Investigación Research

Análisis Estadístico de la Propagación de la Pandemia COVID-19 en México Aplicando Modelos de Machine Learning Statistical Analysis of the Spread of the COVID-19 Pandemic in Mexico Applying Machine Learning Models

Modelo de Densidad de Kernel (Kernel Ridge) para predecir la tendencia de contagios de COVID-19 en México. Entrenado con datos del CSSE de Johns Hopkins durante los primeros 50 días del brote para estimar los siguientes 150 días. Implementado en Python con sklearn. Kernel Ridge model to predict COVID-19 contagion trends in Mexico. Trained on Johns Hopkins CSSE data from the first 50 days of the outbreak to estimate the following 150 days. Implemented in Python with sklearn.