Investigación

Análisis Estadístico de la Propagación de la Pandemia COVID-19 en México Aplicando Modelos de Machine Learning

Modelo de Densidad de Kernel (Kernel Ridge) para predecir la tendencia de contagios de COVID-19 en México. Entrenado con datos del CSSE de Johns Hopkins durante los primeros 50 días del brote para estimar los siguientes 150 días. Implementado en Python con sklearn.